OpenAI și Anthropic demarează o revoluție în programare, dezvoltatorii abandonând codarea tradițională
Este codarea tradițională moartă? Aceasta este întrebarea pe care și-au pus-o mulți dezvoltatori în această săptămână, după lansarea unor modele de codare puternice de către OpenAI și Anthropic. Potrivit fortune.com, aceste lansări au generat o criză existențială online în rândul inginerilor software.
👉 Lansarea modelelor avansate GPT-5.3-Codex și Claude Opus 4.6
Săptămâna trecută, OpenAI și Anthropic au lansat modelele lor de codare—GPT-5.3-Codex și Claude Opus 4.6—care reprezintă salturi semnificative în capacitățile de codare ale inteligenței artificiale. GPT-5.3-Codex a arătat o performanță mult mai ridicată în evaluările de codare comparativ cu modelele anterioare, în timp ce Opus 4.6 a introdus o caracteristică care permite utilizatorilor să desfășoare echipe autonome de agenți AI care pot aborda simultan diferite aspecte ale proiectelor complexe. Ambele modele pot scrie, testa și debuga cod cu intervenție umană minimă, chiar iterând asupra propriei lucrări și rafinând caracteristicile înainte de a prezenta rezultatele dezvoltatorilor.
Lansările—în special GPT-5.3-Codex—au provocat o reacție puternică în rândul inginerilor software, iar la baza acestui lucru s-a aflat un eseu viral scris de Matt Shumer, CEO al OthersideAI. Shumer a afirmat că „s-a întâmplat ceva” după lansarea modelelor și a descris că modelele AI gestionează acum întregul ciclu de dezvoltare în mod autonom—scriind zeci de mii de linii de cod, deschizând aplicații, testând funcționalități și iterând până la satisfacție, în timp ce dezvoltatorii descriu simplu rezultatele dorite și se retrag. El a propus că aceste progrese ar putea provoca o disrupție a locurilor de muncă mai severă decât pandemia COVID-19.
👉 Reacțiile și impactul asupra industriei software
Eseul a generat reacții mixte. Unii lideri din domeniul tehnologiei au fost de acord, inclusiv co-fondatorul Reddit, Alexis Ohanian, dar alții, inclusiv profesorul de la NYU, Gary Marcus, l-au criticat ca fiind „hype armat”. (Marcus a observat că Shumer nu a furnizat date care să susțină afirmațiile că AI poate scrie aplicații complexe fără erori.) Jeremy Kahn de la Fortune a argumentat de asemenea că caracteristicile unice ale codării—precum testarea automatizată—fac mai ușor de automatizat, în timp ce automatizarea altor domenii de muncă poate fi mai dificilă.
Pentru mulți ingineri, unele dintre avertizările lui Shumer reflectă pur și simplu realitatea lor actuală. Mulți ingineri afirmă că au încetat complet să scrie cod, bazându-se în schimb pe AI pentru a scrie cod conform indicațiilor lor. Deși noile lansări reprezintă îmbunătățiri semnificative, dezvoltatorii au spus că industria a fost supusă unei transformări lente în ultimul an, pe măsură ce modelele au devenit suficient de capabile pentru a gestiona sarcini din ce în ce mai complexe în mod autonom. Deși dezvoltatorii de la companiile tehnologice de frunte au încetat în mare parte să scrie cod linie cu linie, ei nu au încetat să construiască software—au devenit directori ai sistemelor AI care scriu în locul lor. Abilitatea s-a transformat de la scrierea codului la arhitectura soluțiilor și ghidarea instrumentelor AI.
Noile modele, susțin unii, au „sparte bula” din jurul codării AI, făcându-i pe cei din afara domeniului să conștientizeze o tendință pe care inginerii o experimentează de luni de zile. În cadrul apelului său pentru raportarea veniturilor din această săptămână, co-CEO-ul Spotify, Gustav Söderström, a afirmat că cei mai buni dezvoltatori ai companiei „nu au scris o singură linie de cod din decembrie”. Sistemul intern al gigantului de streaming folosește Claude Code pentru desfășurarea la distanță, permițând inginerilor să instruiască AI-ul să repare erori sau să adauge funcții prin Slack pe telefoanele lor în timpul navetei, apoi să integreze lucrările finalizate în producție înainte de a ajunge la birou. Söderström a declarat că Spotify a livrat peste 50 de noi funcții în 2025 folosind aceste fluxuri de lucru.
Chiar și în cadrul Anthropic, inginerii se bazează în mare măsură pe propriile instrumente pentru a scrie cod nou. Boris Cherny, șeful Claude Code, a spus la începutul acestei luni că nu a scris cod în ultimele două luni. Anthropic a spus anterior pentru Fortune că 70% până la 90% din codul companiei este acum generat de AI. Modelele în sine au atins de asemenea un prag recursiv: acum contribuie semnificativ la construirea unor iterații mai avansate ale lor. OpenAI a afirmat că GPT-5.3-Codex „este primul nostru model care a fost esențial în crearea sa”, o schimbare semnificativă în modul în care funcționează dezvoltarea AI. În mod similar, Cherny de la Anthropic a spus că echipa sa a construit Claude Cowork—o versiune non-tehnică a Claude Code pentru managementul fișierelor—în aproximativ o săptămână și jumătate, folosind în mare parte Claude Code. În ceea ce privește Claude Code, Cherny a afirmat că aproximativ 90% din codul său este acum scris de Claude Code.
În ciuda câștigurilor de productivitate, unii dezvoltatori avertizează că noile instrumente ar putea conduce la epuizare. Steve Yegge, un inginer veteran, a spus că instrumentele AI drenează dezvoltatorii prin supraîncărcare. Într-o postare de blog foarte distribuită, Yegge a descris că a adormit brusc după sesiuni lungi de codare și colegii săi se gândesc să instaleze paturi de dormit la birou. Natura adictivă a instrumentelor de codare AI, susține el, îi determină pe dezvoltatori să își asume sarcini insuportabile. „Cu un avans de 10x, dacă dai unui inginer Claude Code, atunci odată ce devin fluenți, fluxul lor de lucru va produce valoare echivalentă cu nouă ingineri suplimentari”, a scris el. Dar „a construi lucruri cu AI necesită multă energie umană.”
